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Laboratórios de Inovação

Nosso LAB é uma área de pesquisa da computação dedicada a buscar métodos ou dispositivos computacionais que possuam ou multipliquem a capacidade racional do ser humano de resolver problemas, pensar ou, de forma ampla, ser inteligente.

CoLab

Nossa equipe interdisciplinar é composta por profissionais com competências em engenharia Eletrônica, Aeroespacial e Computação. Isso permite abranger algumas verticais de tecnologia e conceber hardwares, circuitos eletrônicos personalizados para cada situação.

Internet of Things (IoT)

Artificial Intelligence (AI)

Machine Learning

Internet of Things (IoT)

Acompanhamento e controle, em tempo real, de dispositivos físicos através de dados captados pelos sistemas de sensoreamento.

O que fazemos:

Desenvolvemos Provas de Conceito e protótipos para validação das necessidades.

Nosso CoLab desenvolve soluções integrando IoT, Ciência de Dados e Inteligência Artificial.

Segmentos com maior potencial de soluções de IoT no Brasil

Cidade Inteligente 0

Agronegócio Inteligente 0

Indústria Inteligente 0

Rede Elétrica Inteligente 0

Casa Inteligente 0

Saúde Inteligente 0

Carro Inteligente 0

1

Processo de IoT

2

Desenho da Solução

3

Construção da Solução

4

Instalação da Solução

5

Operação

Inteligência Artificial (AI)

IoT

Compreensão e tratamento de grandes volumes de dados.

Automação de processos humanos de alto nível de complexidade, como identificação de imagens, reconhecimento de aúdio e vídeo, análise e interpretação de textos, entre outras aplicações.

Criação de algorítmos preditivos para segurança, investimentos, acompanhamento de mercado e serviços.

O que fazemos:

Utilizando algoritmos inteligentes e fazendo uso de técnicas inovadoras como o uso de redes neurais, processos estatísticos e métodos de regressão e classificação.

Integração com os grandes players de mercado e suas API´s com soluções em estado da arte.

Machine Learning

Automatizar tarefas com alto nível de abstração, cuja solução parecia impossível por meios computacionais clássicos.

Análise de situações complexas a partir de grandes quantidades de dados.

Identificar rapidamente padrões e tendências de processos.

O que fazemos:

Usando os avanços recentes na área de Deep Learning para o treinamento de redes neurais profundas, com alto grau de assertividade no reconhecimento de padrões, como na classificação de imagens e áudio.

Classificando e obtendo tendências e indicadores a partir de grandes volumes de dados.